ChopChop
日本の飲食事業者に向けて、AI・データ分析と現場経験を組み合わせたサービスを提供。デリバリー、商品開発、事業運営を支援します。
データと AI で、飲食デリバリーの成果を科学にする。
ChopChop は、日本のデリバリー事業を支えるデータ運営サービスです。注文、メニュー、時間帯、エリア、人口動態を組み合わせ、店舗ごとに課題を捉え、施策の実行状況と成果を確認します。
私たちが目指すのは、飲食デリバリーの成果を「経験と勘」だけに頼らず、「データと検証」で積み上げることです。日本市場に合わせた地域分析と現場知見を、店舗ごとの実行力に変えます。
注文、メニュー、時間帯、価格帯に加え、地域特性と人口動態を組み合わせ、店舗ごとの需要構造を読み解きます。
成果に応じた一定割合。具体的な料率・条件は店舗ごとに個別にご案内します。 計算の対象と合意内容を記録し、結果と金額を確認してから決済します。
アルゴリズムによる分析と飲食現場の判断を組み合わせ、机上の提案で終わらない実施内容へ落とし込みます。
広告運用、メニュー改善、キャンペーン設計など、店舗の課題と利用できるデータに応じて支援内容を整理します。実施範囲と確認方法は店舗ごとに定めます。
売上推移、実施内容、結果と改善候補を、確認できるデータとともに共有します。報告の頻度と支援体制は、店舗ごとの合意内容に沿ってご案内します。
| 会社名 | 山海株式会社（Sankai Inc.） |
|---|---|
| 設立 | 2023年 |
| 本店所在地 | 神奈川県横浜市 |
| 事業内容 | 飲食事業者向けデータ運営サービス「ChopChop」と、自社飲食ブランド「SweetBowl」の運営 |
| 主要サービス | デリバリー店舗運営最適化（データ分析 / 広告運用 / メニュー最適化 / キャンペーン設計） |
| 連絡先 | contact@chopchop-jp.com |
| Web | chopchop-jp.com |
山海株式会社は、自社飲食ブランド SWEETBOWL と、飲食事業者向けデジタルサービス ChopChop を運営する会社です。自分たちで料理をつくり、お客様に届けること。データと技術を使い、飲食事業者の課題を解くこと。二つの事業を通じて、日本の食の現場に取り組んでいます。
日本の飲食事業者に向けて、AI・データ分析と現場経験を組み合わせたサービスを提供。デリバリー、商品開発、事業運営を支援します。
山海が自ら立ち上げ、運営する飲食ブランドです。サラダと地中海ボウルを通じて、満足感と健やかさを大切にした一食を届けます。
創業者は、日本で展開するデリバリープラットフォームとの取り組みを開始。海外発の大手プラットフォームも活用し、デジタルの知見と飲食の現場での経験を組み合わせて、飲食事業者へのコンサルティングを行ってきました。
コロナ禍には、外食需要が変化するなかで、デリバリーの売上向上や、認知度の向上・露出の拡大を支援。日本の飲食市場に関するデータと、業態・地域ごとの実務経験を蓄積しました。
創業者が、それまでの技術と実務経験を統合し、日本の飲食事業者向けのデジタルサービス基盤を整備。AIとデータ分析を、顧客満足度の向上、商品開発、店舗運営の改善に活用する事業として展開しています。
飲食事業を支援する立場に加え、自らブランドを立ち上げ、運営する立場へ。地中海の風味と、一食としての満足感を大切にした SWEETBOWL を育ててきました。
商品づくり、調理、お客様への提供。こうした実践を、自社の中核事業の中で積み重ねています。
2023年の会社設立以前の記載は、創業者の事業経験に関するものです。
ChopChop の分析基盤は、店舗の公式データ、日本の地域・人口データ、飲食トレンドを組み合わせ、店舗ごとの実行施策を導きます。広い市場情報を、現場で検証できる一手へ変えることが技術思想です。
注文数、売上、メニュー、時間帯などの公式データを、Store ID ごとに確認して分析します。
商圏、人口動態、競合環境を重ね、単一の管理画面だけでは見えない需要構造を捉えます。
SNS 上の消費者動向、新興業態、フードトレンドを分析し、店舗データだけでは見えない需要変化を捉えます。
飲食現場で蓄積してきた実務経験を、データの読み取りや改善候補の検討に活用。AI の分析と現場の判断を組み合わせます。
必要な権限と公式 Store ID を確認し、店舗データ、競合動向、地域特性を照合して改善点を特定します。
業態、エリア、時間帯、客単価などのデータから改善候補を整理し、実施条件や現場の状況を確認して施策を検討します。
合意した施策を実行し、確認点ごとに効果を測定します。結果に応じて、次の施策を更新します。
確認できる売上や注文などのデータをもとに、実施内容と結果を振り返ります。次の改善候補と確認の時期を、店舗ごとの支援範囲に沿って整理します。