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ブログ

Uber Eats の売上向上、運営最適化、市場分析、成功事例など、飲食店経営に役立つ情報を発信しています。

紙のメニューと注文票を確認する飲食店の運営者
Field Note

「施策の足し算」を、いったんやめる

クーポン、写真、広告を増やす前に、注文がどこで止まっているかを確かめる。店舗ごとに違う判断の順序を考えます。

資料を持って店舗の裏口に入る飲食店の運営者
Agency Guide

Uber Eats 運用代行会社の選び方 — 失敗しない 7 つの比較ポイント

料金体系、広告費負担、実績の透明性、契約期間 — 運用代行会社を選ぶ前に確認すべき 7 つの比較ポイントを、2,800 店舗以上の運営知見から解説。

営業前に仕上げるラーメン店の醤油ラーメン
Cuisine Insights

ラーメン店の Uber Eats で利益が出ない 3 つの理由と対策

注文は来ているのに利益が残らない。原価率・容器コスト・ピーク集中というデリバリー特有の構造を解説し、利益を残す運営法を提示。

注文票とタイマーを確認する飲食店の運営者
Decision Guide

運用代行 vs 自社運用、どっちが得? 損益分岐を数字で

人件費・学習時間などの「隠れコスト」を含めた損益分岐点を試算。店舗規模別に、自社運用と代行運用どちらが得かの判断基準を解説。

テイクアウト用に包まれたバーガー
Case Study

Uber Eats で売上が伸びた飲食店の事例 — 3 店舗が「何を変えたか」

中華 +125%・カレー +89%・バーガー +268%。業態も立地も違う 3 店舗が売上を伸ばした「課題・施策・結果」を、実際の支援データ(店舗名は非公開)で解説。

開店前に入口を整える飲食店の運営者
Business Model

完全成果報酬型 Uber Eats 代行の仕組み — なぜ初期費用ゼロで運営できるのか

「費用ゼロ・広告費全額負担」はなぜ可能なのか。2,800 店舗以上の運営データが支えるビジネスモデルを透明に解説。導入の流れと FAQ も掲載。

店舗ごとの確認用クリップボードを手にする運営者
お知らせ

「店舗カルテ」提供開始 — 1 店舗ずつ、データで処方箋を

Uber Eats の店舗データを「露出 → 転化 → リピート」の漏斗で読み解き、売上を縛る 1 つのボトルネックを特定する、店舗単位の深度診断サービス。完全成果報酬・最短 3 日で開始。

営業後に次の予定を見直す飲食店の運営者
Vision

2026 下半期、ChopChop が目指すもの — データを、もっと多くの店へ

パートナーネットワークの拡大、店舗単位の精度向上、季節と業態を横断する通年最適化。変わらないのは、完全成果報酬という約束。2026 下半期に目指す 3 つの方向性。

テイクアウト容器にカレーを盛り付ける厨房
Data Insight

業態で変わる「伸びしろ」— Uber Eats 成長データの読み方

カレー・ラーメン・カフェ・居酒屋・クラウドキッチン。業態ごとにボトルネックは違う。2,800 店舗以上のデータから、業態別の「伸ばし方の方程式」を解説。

雨上がりの地域の商店街に並ぶ飲食店
お知らせ

全国 47 都道府県へ — 多業種に広がる ChopChop の運営支援

都市部から地方都市まで全国 47 都道府県、カレーから居酒屋・クラウドキッチンまで多業種へ。完全成果報酬だから、地方の小規模店もリスクなく始められる。

雨の日の商店街にある飲食店の入口
Market Analysis

季節で動く、日本のデリバリー需要 — 梅雨・猛暑・年末をどう読むか

雨天日は注文 +28%、真夏日は冷製需要 3 倍、年末は客単価 +15%。日本のデリバリー需要は季節と天候で大きく動く。2,800 店舗以上のデータで読み解く、季節を味方につける運営。

店舗運営の進め方を確認する二人の手元
お知らせ

ChopChop の顧問特約パートナー — 株式会社OASIS のご紹介

ChopChop の顧問特約パートナーとして、Uber Eats 店舗運営支援の拡大を共に推進する株式会社OASIS との協業についてお知らせいたします。

デリバリーの準備と注文票の確認をする厨房
Starter Guide

Uber Eats を始める飲食店が最初にやるべき 3 ステップ

メニュー設計・初期プロモーション・データ監視。実行チェックリスト付きで、Uber Eats 新規開始の最初の 3 ヶ月を具体的にガイド。

雨の日に運営資料を比較する飲食店の運営者
Service Guide

飲食店向け営業支援サービスを選ぶ時のチェックポイント

料金体系、データ分析の有無、実績の透明性 — 営業支援サービスを選ぶ際の 3 つのチェックポイント。成果報酬型と固定費型の違いを徹底比較。

注文が重なる時間帯の居酒屋の厨房
Data Insight

注文が増える Uber Eats の店は、何が違うのか

2,800 店舗以上・100,000 件超の運営データから分析。メニュー施策、プロモーション最適化、リピート率向上 — 注文が増える店が実践している 3 つの施策を数字で解説。

営業後に写真とメニューを見直す飲食店の運営者
Sales Strategy

Uber Eats で売上が伸びない理由は? 5 つのパターンと対策

売上が伸びない店には共通パターンがある。価格設定、メニュー情報、プロモーション、データ活用、配達品質 — 5 つの原因と具体的な改善策を解説。

雨の夜の街を歩くデリバリーの配達員
Market Analysis

Uber Eats 市場は ¥8,240 億規模 — 飲食店がいま取るべきアクション

日本のフードデリバリー市場は年 8.4% 成長。18 万店舗が参入する中で、まだ最適化されていない店が大半。データで見る市場機会と、飲食店が取るべき 3 つのアクション。

紙の指標を見直す飲食店の運営者
Case Study

Uber Eats で注文が増える店 vs 伸びない店 — データから見える差

2,800 店舗以上のデータから分析。「伸びない店」の 3 つの共通点と、導入 3 ヶ月で売上 +89% を実現した施策を、数字とともに解説。

開店前に資料を整える飲食店の運営者
Pricing Guide

Uber Eats 運営代行は「成果報酬型」を選ぶべき理由

固定費型 vs 成果報酬型を徹底比較。広告費負担、契約縛り、インセンティブ構造の違いから、中小飲食店に最適な料金モデルを解説。

店舗のカウンターでスマートフォンを確認する様子
Algorithm Guide

Uber Eats のアルゴリズムはどう動く? 飲食店が知るべき 5 つの仕組み

表示順位を決める 5 つの要因を解説。プロモーション、評価スコア、配達時間、CVR、注文頻度 — 知っているだけで差がつく。

営業後に運営記録を確認する飲食店の現場
Owner Insights

Uber Eats の運営、なぜこんなに大変なのか — 飲食店オーナーの本音と解決策

「注文が少ない」「手数料が高い」「データが難しい」— 共通する 4 つの課題と、専門パートナーに任せるという解決策。

Uber Eats の売上、
まだ、伸ばせます。

初期費用ゼロ・月額ゼロ・広告費全額負担。完全成果報酬型。

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